完成Completions
给定提示，模型将返回一个或多个预测完成，并且还可以返回每个位置上备用令牌的概率。
创建补全Create completion
post https://api.openai.com/v1/completions (opens in a new tab)
为提供的提示和参数创建完成。
请求正文
您可以使用列出模型 API查看所有可用模型，或查看我们的模型概述了解它们的描述。
prompt是字符串string 或者数组（array）可选。 Optional 默认是 <|endoftext|>用作生成完成的提示，编码为字符串、字符串数组、令牌数组或令牌数组的数组。
请注意，<|endoftext|> 是模型在训练过程中看到的文档分隔符，因此如果不指定提示，模型将像从新文档的开头生成一样。
suffix 字符串类型 可选。 默认是 null插入文本完成后的后缀。
max_tokens 为整数，可选。默认为 16。当生成完成时，要生成的最大 token 数量。
您的提示文本加上 max_tokens 的 token 数量不能超过模型的上下文长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个 token（除最新的模型支持 4096 个 token）。
temperature 数字类型 Optional 默认是 ** 1 ** 要使用的采样温度(temperature)，介于0和2之间。高值如0.8会使输出更加随机，而低值如0.2会使其更加集中和确定性。
我们通常建议更改 temperature 或 top_p 中的一个，而不是同时更改两者。
top_p 为数字类型，可选。默认为 1。采用温度(temperature)抽样的替代方法，称为“核采样”（nucleus sampling），其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。因此，0.1 表示仅考虑组成前 10% 概率质量的标记。
我们通常建议更改 temperature 或 top_p 中的一个，而不是同时更改两者。
n 为整数类型，可选。默认为 1。每个提示生成的完整次数。
注意： 因为此参数生成了许多完成，它可能会快速消耗您的令牌配额。请谨慎使用，并确保您对 max_tokens 和 stop 进行合理的设置。
stream 布尔类型，可选。 默认是 falseWhether to stream back partial progress. If set, tokens will be sent as data-only 服务端发送事件 (opens in a new tab) as they become available, with the stream terminated by a data: [DONE] message.
logprobs 整数类型，可选。 默认是 null。在 logprobs 个可能性最高的标记上包括对数概率以及被选中的标记。例如，如果 logprobs 为 5，则API将返回最有可能的 5 个标记的列表。API将始终返回抽样标记的 logprob，因此响应中可能有多达 logprobs +1 个元素。
logprobs 的最大值为 5。如果您需要更多，请通过我们的 帮助中心 (opens in a new tab) 联系我们，并描述您的用例。
echo 布尔类型，可选。 默认是 false添加到完成结果中的提示。
stop 字符串或者数组类型，可选。 默认是 null最多4个序列，API将停止生成进一步的标记。返回的文本将不包含停止序列。
presence_penalty 数字类型，可选。 默认是 0介于-2.0和2.0之间的数字。正值基于新标记出现在文本中的情况对其进行惩罚，增加模型谈论新话题的可能性。
frequency_penalty 数字类型，可选。 默认是 0介于-2.0和2.0之间的数字。正值基于新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，降低模型重复相同行的可能性。
best_of 整数类型，可选。 默认是 1 。在服务器端生成“最佳”完成，并返回具有最高每个标记对数概率的完成，best_of 为生成完成的数目。结果无法通过流式传输获取。
当与 n 一起使用时，best_of 控制候选完成的数量，n 指定要返回的数量 - best_of 必须大于 n。
注意： 因为此参数生成了许多完整的完成，它可能会快速消耗您的令牌配额。请谨慎使用，并确保您对 max_tokens 和 stop 进行合理的设置。
logit_bias map类型，可选。 默认是 null修改特定令牌出现在完成中的可能性。
接受将标记（由GPT分词器中的标记ID指定）映射到介于-100到100的相关偏差值的JSON对象。您可以使用此 分词器工具（适用于GPT-2和GPT-3）将文本转换为标记ID。在数学上，在采样之前，将偏差添加到模型生成的logits中。确切的效果将因模型而异，但-1到1之间的值应减少或增加选择的可能性；像-100或100这样的值应导致相关标记的禁令或独家选择。
As an example, you can pass {"50256": -100} to prevent the <|endoftext|> token from being generated.
user 字符串类型，可选。用于表示您的最终用户的唯一标识符，可帮助OpenAI监视和检测滥用情况。了解更多。
Example 请求示例（Python方式）
curl https://api.openai.com/v1/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
-d '{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "Say this is a test",
"max_tokens": 7,
"temperature": 0
}'参数格式（Parameters text）
{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "Say this is a test",
"max_tokens": 7,
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"n": 1,
"stream": false,
"logprobs": null,
"stop": "n"
}请求示例（Python方式）
{
"id": "cmpl-uqkvlQyYK7bGYrRHQ0eXlWi7",
"object": "text_completion",
"created": 1589478378,
"model": "text-davinci-003",
"choices": [
{
"text": " This is indeed a test",
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "length"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"completion_tokens": 7,
"total_tokens": 12
}
}